|
Instap & oriëntatie (09:00–09:30)
Welkom, doelstellingen van de dag en overzicht van de KMO-case die als rode draad dient.
- AI & Finance: waar staan we vandaag?
- AI als research- en analysetool in een financiële context
- De AI-frameworks vergelijken: Claude, ChatGPT & Copilot, Gemini, Grok
- Zelfevaluatie: waar verlies jij nu de meeste tijd aan cijfers?
- Overzicht van de dag: van begrijpen tot communiceren
Resultaat: je weet waar je vandaag staat en begrijpt de rode draad van de dag.
Blok 1 — AI-workflows, prompts & technieken (09:30–10:15)
Hoe werk ik gestructureerd met AI?
Voordat we de inhoud induiken, bouwen we eerst het gereedschap. De prompttechnieken die je hier leert, gebruik je in elk volgend blok.
- Wat is een workflow in een financiële context?
- Van losse prompts naar gestructureerde processen
- COSTAR(-F) → beste voor duidelijke structuur & communicatie
- Chain-of-Thought → beste voor redeneren
- ReAct → beste voor AI-agents & tools
- CoVe → beste voor nauwkeurigheid
- Prompt Chaining → beste voor complexe workflows
- Stappen: input → analyse → interpretatie → output
- Praktijkoefening: opbouw van een standaard workflow
Resultaat: je hebt een betrouwbare methode om consistente en bruikbare AI-output te krijgen — klaar om toe te passen in elk volgend blok.
Blok 2 — Financiële rapportanalyse (10:30–11:30)
Wat zeggen de cijfers?
We passen de workflow van Blok 1 toe op de KMO-case: AI leest de rapporten, jij interpreteert en stuurt bij.
- Structuur van P&L, balans en cashflow (opfrissing)
- AI gebruiken om rapporten te lezen en samen te vatten
- Trends en afwijkingen detecteren
- De belangrijkste inzichten formuleren
Prompttechniek in gebruik: COSTAR(-F) en Chain-of-Thought
Resultaat: je haalt in minuten de kern uit elk financieel rapport — zonder te verdrinken in details.
Blok 3 — KPI's en ratio's (11:30–12:15)
Waar moet ik bijsturen?
We gaan dieper in de rapporten van de KMO-case: van ruwe cijfers naar bruikbare indicatoren.
- Overzicht van relevante KPI's per type business
- Interpretatie van liquiditeit, rendabiliteit en solvabiliteit
- AI gebruiken om verbanden en afwijkingen te detecteren
- Benchmarking en context toevoegen
Prompttechniek in gebruik: Chain-of-Thought en CoVe
Resultaat: je ziet onmiddellijk waar bijsturing nodig is en neemt sneller onderbouwde beslissingen.
Lunchpauze (12:15–13:00)
Blok 4 — Budgettering & scenario's (13:00–14:00)
Wat ga ik doen?
Nu we de situatie begrijpen, gaan we plannen. We bouwen het budget voor de KMO-case met drie scenario's.
- Opstellen van realistische uitgangspunten
- Werken met verschillende scenario's: best / base / worst case
- AI gebruiken voor berekeningen en structuur
- Aannames valideren en verfijnen
Prompttechniek in gebruik: Prompt Chaining
Resultaat: je bouwt budgetten tot 3× sneller, met meer structuur en minder onzekerheid.
Blok 5 — Variantie-analyse (14:00–14:45)
Waarom wijkt het af?
De realiteit wijkt altijd af van het plan. We analyseren waarom — en leren het helder verwoorden.
- Soorten varianties: prijs, volume, mix, kosten
- Van cijfers naar verklaring
- Structuur van een goed variantiecommentaar
- AI inzetten voor eerste analyse en formulering
Prompttechniek in gebruik: CoVe en Chain-of-Thought
Resultaat: je schrijft in enkele minuten professioneel variantiecommentaar dat meteen bruikbaar is.
Blok 6 — Investeringsanalyse (15:00–15:45)
Hoe onderbouw ik mijn keuze?
De KMO overweegt een investering. Wij bouwen de business case — ondersteund door AI.
- Basisprincipes: ROI, NPV, IRR (conceptueel)
- Structuur van een overtuigende business case
- AI gebruiken voor berekeningen en onderbouwing
- Risico's en aannames evalueren
Prompttechniek in gebruik: ReAct
Resultaat: je ontwikkelt snel overtuigende investeringsvoorstellen, ondersteund door cijfers én een sterk verhaal.
Blok 7 — Besluitvorming met AI (15:45–16:15)
Hoe beslis ik beter?
Nu alle analyses klaar zijn, oefenen we in het nemen van betere beslissingen met AI als klankbord.
- AI als analytische sparringpartner
- Vragen stellen die leiden tot inzichten
- Scenario's vergelijken en risico's inschatten
- Kritisch omgaan met AI-output: wanneer vertrouw je het — en wanneer niet?
Prompttechniek in gebruik: Chain-of-Thought en CoVe
Resultaat: je ontdekt patronen en risico's die je anders zou missen, en neemt betere onderbouwde beslissingen.
Blok 8 — Financiële communicatie (16:15–16:45)
Hoe leg ik het uit?
De laatste stap: de inzichten van de dag vertalen naar een helder verhaal voor je stakeholders.
- Van cijfers naar verhaal
- Structuur van duidelijke rapportering
- Schrijven voor verschillende stakeholders
- AI gebruiken voor heldere en beknopte communicatie
Prompttechniek in gebruik: COSTAR(-F)
Resultaat: je maakt rapporten die niet alleen correct zijn, maar ook gelezen en gebruikt worden.
Wrap-up & persoonlijk plan (16:45–17:00)
Wat doe ik morgen?
- Samenvatting van de belangrijkste inzichten
- Concrete next steps: welke taak pas je morgen al toe?
- Jouw persoonlijk 30-dagenplan
- Q&A
Resultaat: je vertrekt met een concreet plan en weet exact hoe je AI volgende week inzet in je eigen rol.
Wat je meeneemt
Concrete deliverables: persoonlijke promptbibliotheek, eigen AI-workflow voor financiële taken, concreet 30-dagenplan, governancekader voor verantwoord gebruik.
Vaardigheden: 5 prompttechnieken toegepast op finance, financiële rapporten snel lezen met AI, budgetten en business cases bouwen, financieel communiceren op maat van je stakeholders.
Dit is geen finance-opleiding. Het is een besluitvormingsopleiding met AI als versneller.
|